Sweden Innovation Days- The global race for AI is on!

Nu i dagarna pågår Sweden Innovation Days, ett webbsänt event som arrangeras av bland annan Vinnova, Ignite Sweden och AI Sweden. Talare är ledande personer inom AI från stora delar av världen och många olika sektorer.

Jag hann se en del av dagen och här är några korta reflektioner:

• Det pågår en global mobilisering inom AI där länder satsar med nationella strategier för att bli ledande inom den senaste teknologin.
• AI ses som transformativt och förväntas kunna bidra till nya versioner av globala samhällen.
• AI är ett komplext område(n) som flätas in in i befintliga strukturer, industrier och organisationer. Vanliga pipelines saknas till stor del.
• Förväntningarna på AI är väldigt stora och potentialen framhålls med många möjliga exempel inom olika sektorer. Antalet framgångsrika projekt är fortfarande begränsat.
• Både företag och offentlig verksamhet kommer att bli påverkade.
• Ekosystemet för AI vad gäller både teknologi och marknad håller på att formuleras.
• Vi behöver fler tillämpningar som vi kan lära av och utveckla vidare. Praktiska exempel där potentialen börjar förverkligas.
• AI-kurser har börjat vävas in i högre utbildningar utöver de tekniska (som juridik, medicin, ekonomi etc). Professioner kommer att förändras.
• Synen på färdiga tjänster och produkter kan komma att förändras där fokus på resultat ökar i betydelse. AI kan bidra till unika lösningar genom att formulera problemen annorlunda.
• Sverige är en väldigt liten spelare i ett globalt sammanhang. Få invånare innebär lägre tillgång till data och specialister. Indien har redan 1000 start-ups inom AI. Kina och USA satsar ännu mer för att leda AI-utvecklingen.
• Samarbete ses av många som en nyckel till att lansera fungerande AI-modeller som bidrar till att göra världen bättre.
• Det juridiska landskapet är fortfarande väldigt oklart. Något som innebär en stor risk för AI-initiativ.
• Förståelsen för AI är en av de stora utmaningarna den närmaste tiden. Många ser teknologin som en svart låda.
• AI utmanar även befintliga strukturer och det finns risk för krafter vill minimera effekten.
• AlphaGo bidrog till att förändra synen på AI i Korea och öka acceptansen.
• Data är allting i de nya system som nu framträder. Samtidigt är kvalitativ data är en begränsad resurs.
• Integritetsfrågan är central.
• AI är per automatik inte bra, det finns både bra och dåliga exempel på hur tekniker används.
• Många företag och organisationer vill framhålla och marknadsföra sitt arbete med AI för att uppnå en bättre värld. Vi väntar fortfarande på resultaten.
• AI är högsta grad en demokratifråga. Alla behöver få kunskap (AI litteracitet) om vad teknologin innebär och hur den används.
• Som många andra teknologier förstärker AI redan existerande skillnader. Vi påverkas olika av utvecklingen.
• Transparens och ansvarsutkrävande är viktiga komponenter för att styra AI mot positiva effekter för samhället. Vem tar ansvar för de beslut som AI tar eller rekommenderar?
• Mångfald och inkludering är grundläggande beståndsdelar i jämlik och etisk AI. Det finns bias i både den data som används i AI och hur modellerna konstrueras.
• Vi kan behöva en global överenskommelse om hur AI ska användas för att säkerställa att teknologin kommer demokratin till godo.